요즘 그로스 마케팅, 데이터 기반 의사결정, 실험 등의 분야에서 자주 등장하는 개념이 있다. 바로 'A/B 테스트'이다. 서비스를 운영하다 보면 새로운 기능을 추가하거나 기존 화면을 변경하는 등 다양한 의사결정을 내려야 한다. 하지만 직관이나 경험만으로 실제 사용자에게 긍정적인 영향을 미칠지 예측하기는 어렵다. 이러한 불확실성을 줄이기 위한 방법이 바로 A/B 테스트이다.1. A/B 테스트란?A/B 테스트란 앱이나 웹 서비스에서 두 가지 버전(A, B)을 사용자에게 각각 노출하고, 그에 따른 행동 및 성과 지표를 비교하는 실험 방법이다. 예를 들어 쇼핑 앱에서 구매 전환율을 높이고 싶다고 가정해 보자.A그룹: 기존 구매 버튼 디자인B그룹: 색상과 문구를 변경한 새로운 구매 버튼두 그룹의 사용자에게 각각 ..